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pyecharts绘制地理图表 Python数据可视化之基于pyecharts实现的地理图表的绘制

简时刻   2021-06-10 我要评论
想了解Python数据可视化之基于pyecharts实现的地理图表的绘制的相关内容吗,简时刻在本文为您仔细讲解pyecharts绘制地理图表的相关知识和一些Code实例,欢迎阅读和指正,我们先划重点:pyecharts绘制图表,Python,pyecharts,下面大家一起来学习吧。

一、例子:百度迁徙

百度地图春节人口迁徙大数据(简称百度迁徙),是百度在2014年春运期间推出的一项技术项目。百度迁徙利用大数据,对其拥有的LBS(基于地理位置的服务)大数据进行计算分析,采用的可视化呈现方式,动态、即时、直观地展现中国春节前后人口大迁徙的轨迹与特征。

网址https://qianxi.baidu.com/2021/

二、基础语法介绍

语法

说明

from pyecharts.charts import Geo 导入地图库
Geo() Pyecharts地理图表绘制
.add_map(maptype=“china“) 地图类型
.add() 添加数据
.set_global_opts() 设置全局配置项

三、中国地图绘制

实例代码:

from pyecharts.charts import Geo
import pyecharts.options as opts
from commons import Faker
 
(
    Geo()
    .add_schema(maptype='china')    # 使用中国地图的类型
    .add(series_name='', data_pair=[(i, j) for i, j in zip(Faker.provinces, Faker.values())])
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title='中国地图'),
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(
#             is_piecewise=True   # 非连续型显示
        )
    )
).render()

运行结果:

四、中国地图(特效散点图)

实例代码:

from pyecharts.charts import Geo
import pyecharts.options as opts
from pyecharts.globals import ChartType
from commons import Faker
 
(
    Geo()
    .add_schema(maptype='china')     # 使用中国地图的类型
    .add(series_name='', data_pair=[(i, j) for i, j in zip(Faker.provinces, Faker.values())],
        type_=ChartType.EFFECT_SCATTER)
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title='中国地图(特效散点图)'),
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(
            is_piecewise=True
        )
    )
).render()

运行结果:

五、中国人口地理迁徙图绘制

 实例代码:

from pyecharts.charts import Geo
from pyecharts.globals import ChartType, SymbolType
import pyecharts.options as opts
 
# 数据构建(元组形式)
city_num = [('广州', 105), ('成都', 70), ('北京', 99), ('西安', 80)]
start_end = [('广州', '成都'), ('广州', '北京'), ('广州', '西安')]
 
(
    Geo()
    .add_schema(maptype='china', itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(color='#323c48', border_color='#111'))   # 地图形式设置
    .add('', data_pair=city_num, color='white')    # 地图数据颜色设置(点)
    .add('', data_pair=start_end, type_=ChartType.LINES,   # 设置线
         effect_opts=opts.EffectOpts(symbol=SymbolType.ARROW,color='blue', symbol_size=7))   # 流动箭头绘制
).render()

运行结果:

六、热力图:广东地图热力图绘制1

实例代码:

from pyecharts.faker import Faker
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Geo
from pyecharts.globals import ChartType
 
c = (
    Geo()
    .add_schema(maptype="广东", itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(color="#323c48", border_color="#111"),)
    .add("",[list(z) for z in zip(Faker.guangdong_city, Faker.values())],type_=ChartType.HEATMAP)
    .set_global_opts(
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(),
        title_opts=opts.TitleOpts(title="广东地图热力图"),
    )
)
 
c.render()

运行结果:

七、热力图:广东地图热力图绘制2

 实例代码:

from pyecharts.charts import Map
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.globals import ChartType
 
c = (
    Map()
    .add('', [list(z) for z in zip(Faker.guangdong_city, Faker.values())], "广东")
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="Map-广东地图"),
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(),
    )
)
 
c.render()

运行结果:


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